政府承认深伪技术冲击执法，更难打击儿童色情

国会报道

内政部副部长三苏安努亚披露，儿童色情犯罪者利用深度伪造（deepfake）人工智能技术生成影片，对执法单位构成重大挑战。

三苏安努亚（Shamsul Anuar Nasarah）今日在国会下议院表示，当局虽然可追踪违法者的数据，如IP地址和用户身份，但警方在提控时仍面临诸多限制。

他指出，障碍之一是部分罪犯使用人工智能（AI）技术，通过深度伪造生成儿童不雅图像和影片。

“（深伪技术的使用）使得当局在检验素材真实与合法方面，面对重大挑战。经窜改或伪造的证据在审讯时的举证能力不足。”

他指出，罪犯使用来自国外的虚拟私人网络（VPN）等隐匿技术，以及删除或加密数码证据的行为，也让警方的数码取证工作更加复杂。

三苏安努亚是在回应独立的江沙国会议员依斯甘达（Iskandar Dzulkarnain Abdul Khalid）的附加问题，后者询问当局在打击网络儿童色情内容方面，所面对的挑战。

科技进步使案件增多

依斯甘达也询问，政府大量侦测到与儿童性剥削内容有关的IP地址，是否显示大马网络监控系统及现有执法机制存有纰漏？

对此，三苏安努亚表示，内政部并不认这种看法。

“反之，（侦测到相关IP地址数量）增加，应视为数码科技迅速发展和网络日益普及所带来的现象。”

“国际网络举报系统也促使更多案件与可疑活动得以识别，从而导致相关IP地址通报数量上升。”

去年，警方公布数据显示，超过10万个大马IP地址曾访问儿童色情网站。该数字远高于2015年的1万7000个IP地址。

定罪率高达90%

此外，三苏安努亚指出，从2021年至今，警方调查了287宗与儿童色情内容制作、持有、传播、浏览、下载和上传有关的案件。

他说，这些调查是援引《2017年儿童性侵法令》第4至第10条文进行，且定罪率高达90%。

“我们将持续监控，也极为重视此类问题，因为它涉及儿童。”

“我们希望打击儿童色情的责任不应由警方单独承担，而应由全社会共同分担，以提升公众意识，防止此类事件不断发生。”

骗子加深滥用AI与深伪技术，今年首9个月损失10亿

警方今年累积接454深伪骗案投报，涉款272万

深伪影片模仿名人说话，证券委会提醒小心投资骗局

不满其AI冒充影片疯传，东尼斥面子书放任不管