与人工智能（AI）共存： 大马人不知的幕后秘密

不知不觉，人工智能（AI）已悄然融入大马人的日常生活，无论是草拟电邮、推送歌单、修图修照片，还是为赶功课的学生划重点，AI都能精准支援，甚至提前预判和建议。

AI似乎很了解人类，但这一切流畅操作的背后，却蕴含着用户群几乎不曾思考的复杂操作。

大马电讯公司天地通数码（CelcomDigi）隐私安全部主任本杰明谢佛德森（Benjamin Shepherdson）指出，大马人对人工智能接受度越来越高；而令他担忧的是，用户没有充分了解分享每则讯息之后的数据应用及可能产生的后果。

“真正的问题不在于人们接受人工智能的速度，而在于他们是否了解人工智能的运作，以及自己提供的数据会发生什么？”

埋伏的’隐形通道’

对大多数用户而言，人工智能简单易用，它可以是TikTok上的滤镜，也可以是协助回复聊天的机器人，或是设置提醒的语音助手。

本杰明指出，这些日常操作看似简单寻常，然而事实并非如此。

一则语音、一张自拍照、一份报告中的文字提示...... 每一次数码互动，每一段讯息交流，都会转换成可收集的数据。

现代人工智能系统都是根据庞大的数据库进行训练，再从用户行为中学习，根据不同平台的政策，这些数据输入可能被处理、储存、分析，或用于系统优化。

以TikTok为例，看起来是纯娱乐平台，实际上幕后的推荐引擎会持续学习用户的习惯，包括观看的内容、停留时间、点赞和跳过的内容类型，最终根据这些信息积累，形成十分个性化的信息推送。

数码生产工具的运作也大同小异，数码助理通常只需要拥有访问权限，透过查阅日历、联系人资料和接收语音输入，就能有效发挥功能。这其中的优势是可以提高效率，而代价则是渗透个人背景信息。

本杰明真正担忧的是：大马人还未意识到，这种数据收集有多深入且精细。

人工智能有可能保留通话记录、匿名输入数据以优化模式、或出于安全考量记录互动日志。不同的服务供应商对保留数据的做法大有不同，对用户而言，尤其在共享敏感及机密信息时，这种差异至关重要。

当科技开始’懂’你

人工智能的吸引力源于其设计理念，许多工具配有实时对话和互动体验，对年轻用户而言，就像与朋友发消息或向同事求助，但这种熟悉感，很有可能模糊人与人之间的界限。

本杰明提醒道：“这些互动是由数据驱动的，并非真正的同理心。”

他说，这种实时回应很容易让人忽略一件事：其实每一次互动，都是在为专门分析和学习的系统提供信息。

他也指出，某些程序的数据收集已经超出必要范围，用户往往会为了更流畅的体验、更快的加载速度及解锁更多功能，同意授权访问。

随着时间推移，这种行为逐渐成为常态，广泛的数据访问权限逐渐被视为数码生活的标准代价。

当信任终被滥用

盲目信任人工智能所带来的后果，演变成了活生生的例子，不再纸上谈兵。

人工智能生成的音频和伪造视频，被利用来诈骗已不是新鲜事，内容可能是一段熟人求助的音频，也可能是一段以假乱真的短片。

这些科技已经可以精准模拟真实人物，达到难辨真伪的地步了。

本杰明认为，提高安全意识是第一道防线！用户在公开分享语音音频和面部数据时应该更为谨慎，尤其涉及金钱等敏感资讯，应该透过可信赖的渠道进行核实。

他说，多重身份验证（Multi-Factor Authentication）也能为用户提供额外保护，惟若用户对风险缺乏认知，仅靠技术防护措施是远远不足的。

培养信任的重任

本杰明强调，机构和企业也身负重任，好比天地通数码（CelcomDigi）致力于隐私保护，不仅仅为了符合法律规定，还旨在提升用户的数码素养，以帮助他们更好理解数据使用方式，并与监管机构紧密合作，推动技术实践。

在他看来，信任必须通过透明度、可信度及赋予用户有意义的控制权来培养，而非单纯依赖服务欢迎程度或操作低难度。

他说，这包括在使用面部、声音或聊天记录等深度个人化信息时，必须先征得用户同意，且条款清晰及可撤销，而不是隐藏在冗长并充满专业术语的条款细则中。

本杰明也提倡隐私内建（privacy-by-design）原则，确保在设计初期，就融入数据最小化和安全储存系统。

与AI 精明共存

无论工作、求学还是在居家，AI无可否认已成为大马人日常生活中，不可或缺的一部分。

人工智能可以带来明显优势，包括高效、便捷、创新与资讯便利，然而数码生态系统的长期健康，依然取决于用户能否理解其中的利弊权衡。

实际上，大马人早已广泛接纳人工智能。

我们如今面临的问题不再是能否与AI共存，而是在享受AI便利的同时，是否还有足够意识保护个人信息。

该《S.A.F.E Internet》的系列是与CelcomDigi合作推出。

本文内容是作者个人观点，不代表《当今大马》立场。