【科技】关于电脑

刘伯温神机妙算的形像在华人社会裡，大约是仅次于诸葛亮，是智慧的化身。在许多电视剧裡更是被神化成撒豆成兵、上天入地、无所不知的天师。

牛顿的名言“如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上”。知识和信息掌握得愈多，能做出的判断虽不一定最正确，但相对于一般人的言，就显得更有先见之明。

古代的巫师、祭师，因为掌握了观星术和天象地理的知识，能身居高位为平民百姓解惑。举例今天你住在高楼，可以事先看到道路塞车而即时避开，比起住平地的居民无此情报而堵在车龙裡，你就显得比他们更懂得趋吉避凶。

数据如何变“大”了？

数据资料的应用一直都存在，从古代的甲古文记事一直到电脑的资料库，因为电脑的应用使得处理数据的能力变得更强更复杂。许多现代企业，都通过电脑分析资料，获取许多有用的报告，像营业额、畅销商品等，或每天员工可处理的订单数量等。

早期的电脑成本较高，不论是记忆体、硬碟甚至CPU，加上网路速度缓慢且不普及，所以在设计系统时，程式设计师会淘汰了许多不需要的资料，以免增加记忆体、硬碟空间、网路的负担以及运算时间的长度，因此它就只分析一些最基本和有限的数据，产生简单死板的分析报告。

但随着的电脑运算能力愈来愈强大，而硬体成本变得更低和网络普及，因此任何的系统、网站或应用程式都会记录更详尽的资料。像所有的使用者登录、用户更新记录、地理位置、包括所应用的设备（电脑、手机型或萤幕尺寸等），数据库因而变得巨大，可以分析的“参数”就变得更多更详细了。

譬如，顾客都是在哪个时段消费，哪些商品快断货了需要及时补货，哪个性别的读者会浏览哪些类型的文章或商品。新客户和老客户的比例是多少，哪些客户超过两个月没来了？是否该发邮件提醒他们又有新货上架，或是针对某个年龄层的客户推销特定商品等等。

细至商品和客户行为，大至公司的财务分析和预测，有了这些数据，就能让管理者做出更准确的决策而佔据优势。

人人都想未卜先知

如果想更了解大数据，麦尔荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）和库基耶（Kenneth Cukier）合著的这本《大数据》（台北：天下文化，2013）是一本很好的读物。大数据另一个重点是用“关联性”来发挥预测的功能。书中举例，某个地区突然间有许多人在谷歌裡搜寻“止咳退烧”，可能就是流感病在该地爆发的情况，这个数据当然也是相关单位做出预防或快速应对的参考资料。搜寻关键字的激增，关联着流感病的爆发，这是大数据的“预测”功能，但不代表电脑的预测就百分百的准确。

再举一例，早一代的GPS（全球定位系统）的应用只有路线距离的长短计算功能，所以它仅推荐路线和方位。但地理数据加上“共享”的用户反馈信息，那就演变成我们现在使用的手机地图功能，使用者除了获取资料，同时也分享自己使用道路的信息。当使用者愈多，贡献的路况信息愈多时，分析就会变得更精准，然后系统会建议使用者避开堵车的路段，以节省不少的时间。

朋友告诉我他的经历：两个人由同一个繁忙的地点出发到相同目的地，一个凭着平时驾驶的路线，一个开启GPS，有如刘伯温的罗盘。最后，两者的到达时间竟然有半小时差距，足见现代大数据之惠民功效和利益之广。

提起“大数据”，大家会寄望它可以足智多谋到变零为一。其实许多中小企业的数据库距“大数据”还是有段距离的。现成的数据已经很足够让管理层做出很多判断和决策，充分的应用手上的数据才是硬道理。只有在现有的数据不足的情况下，再慢慢补足，才有可能进步成“大数据”。

许多公司有专人在处理一些业务的分析报表，但管理往往缺乏的是持之以恆的观注和分析，所以只能看到一时的信息，但就再也没去关注它的后续趋势和动态。自己的生意，最终还是由自身的观注和分析，才能做出最有利的决策。

“物联网”与大数据

另一个与“大数据”一样火红的名词叫“物联网”（Internet of Things），指的是未来会有大量能够上网的物体，如装戴（如跑步鞋）、电器（如智慧电视、电子体重秤）、家居装置（如感光窗廉）、家私、汽车甚至马桶、厨具等等。这些物体之所以能变得更有智慧，主要的也是数据传送后经过分析统计，然后让使用者获得报告和建议，以及自动的控制。

商业社会愈竞争，大家都想拥有未卜先知的能力，网络上有许多的统计、报告和分析工具，只要能懂得利用这些工具，就好像拥有刘伯温上手的罗盘，较竞争对手更能掌握先机。除了特定工具，现今的网际网络本身就是大数据，但真正善用它来发掘新知的人又有多少？

蔡凯旋，澳洲Charles Sturt University电脑资讯工艺硕士学位。曾参与研发教育、多媒体、商务管理、仓储物流等电脑及网络系统。从事电脑系统研发与电子商务工作多年，协助本地许多商家进行网上销售。现为Mices Technology S/B 负责人、《升学互动网》fsi.com.my总经理、也同时投资多个网络项目。

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